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入门教程

一旦你已经使用NPM安装了LlamaIndex.TS并设置了你的OpenAI密钥,你就可以开始你的第一个应用了:

在一个新文件夹中:

npm install typescript
npm install @types/node
npx tsc --init # 如有必要

创建文件 example.ts。这段代码将加载一些示例数据,创建一个文档,对其进行索引(这将使用OpenAI创建嵌入),然后创建查询引擎以回答有关数据的问题。

// example.ts
import fs from "fs/promises";
import { Document, VectorStoreIndex } from "llamaindex";

async function main() {
// 在Node中从abramov.txt加载文章
const essay = await fs.readFile(
"node_modules/llamaindex/examples/abramov.txt",
"utf-8",
);

// 使用文章创建Document对象
const document = new Document({ text: essay });

// 分割文本并创建嵌入。将它们存储在VectorStoreIndex中
const index = await VectorStoreIndex.fromDocuments([document]);

// 查询索引
const queryEngine = index.asQueryEngine();
const response = await queryEngine.query("作者在大学中做了什么?");

// 输出响应
console.log(response.toString());
}

main();

然后你可以使用以下命令运行它

npx ts-node example.ts

准备好了解更多吗?请查看我们的NextJS游乐场 https://llama-playground.vercel.app/ 。源代码可在 https://github.com/run-llama/ts-playground 获取。